Archivos de la categoría ‘Analítica Web’

Cómo funciona el Marketing Online

Publicado: 5 marzo, 2013 en Analítica Web, SEO y SEM, Social Media
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Llevo un tiempo buscando un esquema gráfico sobre cómo funciona el Marketing Online, y tras mucho buscar por fin he encontrado uno que me convence y no tengo que hacerlo yo, gracias @Ivo_campos 😉

Coincido plenamente en que la Web es el centro vital de tu negocio online y por ende su versión móvil (que quizá le hubiera dado más importancia), alrededor prioriza sin lugar a dudas la coherente Estrategia de Contenidos, el tan poco valorado SEO y tan importante a la vez, las Acciones de Fidelización al cliente, donde se encuentra el Community Manager (un puesto en peligro de extinción una vez que la marca interiorice la comunicación empresarial en las redes sociales), los Canales de Pago para posicionarnos donde no alcanzamos a competir si no es pagando por acciones y campañas, y todo esto al final medirlo al detalle a través de la Analítica Web para poder sacar conclusiones de lo que ha funcionado o no en la globalidad de nuestro Marketing Online.

Infografía de Cómo Funciona el Marketing Online

Infografía: Mapa de Marketing Online
Fuente: Blog de Marketing Online de Ivo Campos

En busca del Cuadro de Mando Perfecto para tu web

Publicado: 13 agosto, 2012 en Analítica Web
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Un día te levantas inspirado y haces una web, al otro resulta que le cambias el diseño para poco después añadir alguna categoría que se te ocurre… y bueno. Tras mucho cariño y sobretodo tiempo, llegas  a la conclusión de que estás haciendo estas cosas por pura intuición, porque no sabes realmente que quieren los usuarios de tu web. Y al comentárselo a algún amigo/a te comenta: «Instala Google Analytics y tendrás todas las estadísticas de tu web».

Y efectivamente, lo instalas y tienes un Dashboard con un montón de datos, números que hacen referencias a visitas, rebotes y salidas (no, no hablo de «American Pie») Pero, de que te sirve si no sabes lo que necesitas medir?

Es necesario filtrar toda esta información que Google Analytics nos ofrece según nuestras necesidades.

Pero, ¿qué te interesa medir en tu web con Google Analytics?

Muchos no lo saben, otros ni se lo plantean… Pero si estás leyendo esto es que eres de los que se preocupan por descubrirlo. Tras pararte y «pensar», llegarás a la conclusión de que lo que realmente te interesa es (por ejemplo): solicitudes de información, o las descargas de un archivo, las visitas desde redes sociales, o simplemente que te compren porque eres un e-commerce…

Enhorabuena! Has descubierto algunos de los KPI’s de tu negocio online. Ahora bien, en función de tus KPI’s y como las organices obtendrás un mejor o peor Cuadro de Mando de tu web.

Y para eso estamos leyendo este post. He recopilado algunos ejemplos que pueden ayudarnos en la tarea de hacer un Cuadro de Mando para tu web o negocio online, según algunas de las más comúnes necesidades:

Cuadro de Mando de Redes Sociales

Este Cuadro de Mando de Redes Sociales recoge tanto métricas cuantitativas como métricas cualitativas básicas que pueden interesar a tu empresa:

Vía: www.analiticaweb.es

Cuadro de Mando de Analítica Web general

Con este Cuadro de Mando de Analítica podrás informarte en un solo vistazo todo lo que pasa en tu web:

Sin lugar a dudas este es la base de toda esta ciencia, el Cuadro de Mandos de Gemma Muñoz (@sorprendida):

Pero podemos ir un poco más allá y usar Excel (Google Docs) para automatizar los datos:

Vía: analisis-web.blogspot.com.es

Cuadro de Mando SEO de tu web en Excel (Google Docs)

Con este Cuadro de Mando SEO, entre otras más podemos conocer las búsquedas con las que nos encuentran y las páginas de destino más frecuentes de tu web:

Vía: analisis-web.blogspot.com.es

Cuadro de Mando para medir la Fidelidad, Excel (Google Docs)

Con este Cuadro de Mando podemos analizar la Fidelidad de tus usuarios respecto a tu web, y su comportamiento en sus visitas:

Vía: analisis-web.blogspot.com.es

En internet existen muchos más pero espero que esta recopilación os sirva como punto de partida para todos los que buscamos el Cuadro de Mando perfecto para nuestra web.

Cómo activar el Tracking Social en Analytics

Publicado: 29 julio, 2011 en Analítica Web
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El nuevo interfaz de Google Analytics nos permite medir la parte Social que esta afectando a nuestra web. No es un segmento avanzado en el que medimos el tráfico que nos llega desde redes sociales, sino que podemos medir, los «+1» de Google Plus, los «Me gusta» de Facebook y los «tweets» de Twitter siempre y cuando tengamos incluidos estos botones en nuestro blog o web.

Para empezar, obviamente tenemos que tener puesto el cód. de Google Analytics + Tracking Social en nuestra web antes del cierre de etiqueta </head> de nuestra página.

Quedaría algo así:

<script type="text/javascript">
var _gaq = _gaq || [];
_gaq.push(['_setAccount', 'UA-xxxxxx-x']);
_gaq.push(['_trackPageview']);
(function() {
var ga = document.createElement('script'); ga.type = 'text/javascript'; ga.async = true;
ga.src = ('https:' == document.location.protocol ? 'https://ssl' : 'http://www') + '.google-analytics.com/ga.js';
var s = document.getElementsByTagName('script')[0]; s.parentNode.insertBefore(ga, s);
})();
</script>
<!-- Google Analytics Social Button Tracking -->
<script type="text/javascript" src="http://app.tabpress.com/js/ga_social_tracking.js"></script>

Botón  «Me gusta» de Facebook.

Recogemos el cód. que genera Facebook y lo insertamos en nuestra web con una linea adicional de cód. Analytics justo antes de la etiqueta  <fb:like > (cód. resaltado en azul)

<div id="fb-root"></div><script src="http://connect.facebook.net/en_US/all.js#xfbml=1"></script><script type="text/javascript">_ga.trackFacebook();</script><fb:like href="www.besthawaiianvacationrentals.com" send="true" width="450" show_faces="false" font=""></fb:like>

Botón de Twitter

Agragamos uno de los botones que ofrece Twitter en nuestro contenido, por ejemplo el de cuenta horizontal:

<a href="http://twitter.com/share" data-count="horizontal" data-via="hyperarts">Tweet</a><script type="text/javascript" src="http://platform.twitter.com/widgets.js"></script>

Y a continuación activamos el seguimiento social de Twitter en Analytics con el siguiente cód. colocado antes del cierre de etiqueta </head>:

<!-- Load Twitter JS-API asynchronously -->
<script>
(function(){
var twitterWidgets = document.createElement('script');
twitterWidgets.type = 'text/javascript';
twitterWidgets.async = true;
twitterWidgets.src = 'http://platform.twitter.com/widgets.js';
// Setup a callback to track once the script loads.
twitterWidgets.onload = _ga.trackTwitter;
document.getElementsByTagName('head')[0].appendChild(twitterWidgets);
})();
</script>

Y como no, el Botón de +1 de Google

Por si todavía hay algún despistado, ya podíamos ver su actividad desde Google Webmaster Tools.

Al igual que el resto podemos obtener el código del botón +1 de Google fácilmente y tendremos algo parecido a esto:

<!-- Añade esta etiqueta en la cabecera o delante de la etiqueta body. -->
<script type="text/javascript" src="https://apis.google.com/js/plusone.js"></script>
<!-- Añade esta etiqueta donde quieras colocar el botón +1 -->
<g:plusone></g:plusone>

Lo bueno, que como es de Google, se entiende perfectamente con Analytics y no necesitamos activar nada a través de código adicional.

Un apunte SEO, el botón +1 de Google esta estrechamente relacionado con Google Plus y así, mi +1 cuenta bastante menos que el +1 de Enrique Dans (que a día de hoy esta en 8947 círculos)  aunque yo tenga más criterio 😛

El Trucazos!
Archivo «ga_social_tracking.js» con todo el script  para conectar botones sociales y Analytics de forma automática

Creo que funciona pero no lo he probado, este es el enlace al archivo: ga_social_tracking.js (si lo pruebas, confirma!)

Así que, incluyendo antes del cierre de etiqueta </head> el siguiente cód. todo este post sería mera palabrería:

<script type="text/javascript" src="http://analytics-api-samples.googlecode.com/svn/trunk/src/tracking/javascript/v5/social/ga_social_tracking.js">

Espiar los +1 de la competencia

Se trata de una plantilla Excel para espiar los +1 de la competencia donde solo tienes que guardarla (logeado en Google Docs: hacer una copia) y en la columna A escribir la lista de URLs para que en la columna B te escriba automáticamente los +1 de cada una!

(Fuente: http://www.abigdoor.com)
Y Voila!

Ya tenemos todo preparado para que en unas 24h. Analytics nos de los primeros datos:

A disfrutar!

Seguimiento de eventos con Google Analytics

Publicado: 6 junio, 2011 en Analítica Web
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Seguimiento de eventos de Google AnalyticsQuien no conoce ya la gran cantidad de datos que podemos seguir y medir con Google Analytics: Páginas vistas, Visitas, Porcentaje rebote… Pero hasta hace relativamente poco no podíamos saber cuanta gente hacía algo en nuestra página que implicara no refrescarla (manera en la que conseguimos datos) como por ejemplo al descargar un archivo. En este caso Google no recibe ningún input que rastrear, y no se refleja en nuestras estadísticas.

Para solucionar esto necesitamos añadir una pequeña porción de código en nuestros enlaces.  Por ejemplo, vamos a medir las veces que se descarga un documento PDF.  El enlace que tenemos en la página web es muy parecido a esto:

<a href="documento_ofertas.pdf" title="titulo del enlace">Nombre del documento de ofertas en PDF

Ahora vamos a añadir el código que hará que podamos saber cuántas veces fue descargado el documento:

<a href="documento_ofertas.pdf" onClick="pageTracker._trackEvent('Ofertas', 'Descarga', 'Catálogo ofertas trimestre 1');">Nombre del documento de ofertas en PDF</a>

Y así de fácil, vamos a ir registrando en analytics todas las veces que el documento sea descargado.  Veamos qué significan los tres parámetros que hemos introducido:

  1. “Ofertas”, es el nombre de la categoría que vamos a ver en Google analytics.  Es lógico que queramos crear categorías diferentes para eventos diferentes.  Podemos crear una categoría para las ofertas, otra categoría para los enlaces salientes (aquellos enlaces que hacen que el usuario salga de nuestra web), otra categoría para los clicks en los botones…
  2. “Descarga”, es el nombre del evento en cuestión.  Podríamos tener varios eventos para la misma categoría (un botón y un catálogo, por ejemplo).  Google lo ilustra con los botones play, stop y pause de un video.
  3. “Catálogo ofertas trimestre 1″, es el nombre del documento de ofertas que hemos descargado.  Es el nombre que aparecerá en Google Analytics.

Tenemos otra opción, menos recomendada que genera una página ficticia en nuestras estadisticas:

<a href="documento_ofertas.pdf" onclick="pageTracker._trackPageview('/descarga/documento_ofertas');">Nombre del documento de ofertas en PDF</a>

De esta forma recogemos datos de una página(documento_ofertas) que esta dentro de la carpeta (descarga). Las estadisticas serán las mismas que una página normal, pero tenemos menos posibilidades para clasificar nuestro enlace.

Sólo nos queda esperar a que Google Analytics reciba los datos de la web para empezar a introducir estos datos en nuestros informes.

PDF resumen de Hablemos de Analítica Web

Publicado: 17 abril, 2010 en Analítica Web
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Aquí os dejo el PDF que he encontrado que recopila todas las entrevistas y post publicados en el blog de tristanelosegui en relación a todo lo hablado sobre Analítica Web.

Recomendadísimo, no os lo perdaís: Hablemos de Analítica Web

Fuente: http://tristanelosegui.com/

Cómo medir las campañas online

Publicado: 16 abril, 2010 en Analítica Web
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Tras la elección de imagen de la campaña, de elección de medios, vamos a etiquetarlo para poder medir su efectividad.

Gracias a la heramienta de Creador de URL  de google podemos etiquetar y seguir las metricas desde Google analytics:

  • Utm_campaign: Nombre de la campaña
  • Utm_medium: Método de entrega
  • Utm_source: Fuente donde se muestra la campaña
  • Utm_content: Tipo de anuncio
  • Utm_term: Término utilizado en el anuncio

Por ejemplo, quedaría:

Campaña en abc de un producto llamado ‘kokoo’ donde vamos a utilizar un robapáginas, un banner y un botón para publicitarnos:

Además sumamos una acción en Google para ofertar el kokoo cuando se busquen las palabras «kokoo” y “koko”:

Y así podriamos añadir todas las acciones de campaña.

Una vez en Analytics, filtramos la tabla de muestra de datos  por Fuente (utm_source) como dimensión, Medio (utm_medium) y Contenido del Anuncio (utm_content).

Tomado el porcentaje de visitas nuevas y la tasa de rebote para comprobar qué anuncio logra captar más potenciales de calidad (nuevos usuarios con menor tasa de rebote = nuevos usuarios que fueron más allá de la landing page)

Google Analytics campaña

Google Analytics campaña

Fuente: http://dondeestaavinashcuandoselenecesita.blogspot.com/